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Un microscopio de aprendizaje automático adapta la iluminación para mejorar los diagnósticos

Fuente: https://www.consalud.es/saludigital/188/microscopio-aprendizaje-automatico-adapta-iluminacion-mejorar-diagnosticos_72871_102.html

Fecha: 18-02-2020

Los ingenieros de la Universidad de Duke han desarrollado un microscopio que adapta sus ángulos de iluminación, colores y patrones mientras se enseña la configuración óptima necesaria para completar una tarea de diagnóstico determinada.

En el estudio inicial de prueba de concepto, el microscopio desarrolló simultáneamente un patrón de iluminación y un sistema de clasificación que le permitió identificar rápidamente los glóbulos rojos infectados por el parásito de la malaria con mayor precisión que los médicos capacitados y otros enfoques de aprendizaje automático.

En lugar de difundir luz blanca desde abajo para iluminar uniformemente la diapositiva, los ingenieros desarrollaron una fuente de luz en forma de cuenco con LED integrados en toda su superficie. Esto permite que las muestras se iluminen desde diferentes ángulos hasta casi 90 grados con diferentes colores, lo que esencialmente proyecta sombras y resalta diferentes características de la muestra dependiendo del patrón de los LED utilizados.

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